INDUSTRIAL AI LAB KAZAKHSTANПодготовить задачу ↗

ПРОМЫШЛЕННАЯ АНАЛИТИКА / 01

От сменного отчёта
к проверяемым
выводам.

Industrial AI Lab Kazakhstan — проект независимого консалтинга для промышленных предприятий. Начинаем с качества данных, производственных KPI и вопросов, которые стоит проверить инженеру.

Для производственных и цифровых команд: согласуем до пяти KPI и карту отклонений за первый рабочий этап.

Без подключения к ПЛК. Без изменения уставок. С ревью специалиста.

MINEOPS AI v1.0 / DEMO
01 / ИСТОЧНИКСменные выгрузкиproduction · downtime · equipment
02 / АНАЛИЗПроверка → KPI → отклоненияКаждый вывод связан со сменой
03 / РЕШЕНИЕПроверка инженеромФакты отдельно от гипотез
Только аналитика · контур управления отсутствует

ОТЧЁТНОСТЬ, КОТОРОЙ МОЖНО ПОЛЬЗОВАТЬСЯ

Сначала согласуем,
что измеряем.

01

Проверить данные

Дубликаты, пропуски, единицы, границы смен и пересечения простоев.

02

Посчитать показатели

План и факт, доступность, простой и энергия на тонну. Формулы доступны в ТЗ.

03

Подготовить проверку

Отклонение — наблюдение. Причину подтверждает специалист по журналам и контексту процесса.

КОМУ ПОДХОДИТ

Кто обычно ставит
нам такие задачи.

Один и тот же расчёт закрывает разные вопросы: у каждого своя метрика и свой формат проверки.

01

Начальник производства

Видит отклонения по линиям и сменам в одном формате: факт → гипотеза → что проверить. Сводка по всем участкам считается по одним и тем же правилам.

02

Главный энергетик

Контролирует удельную энергию на тонну по линиям и сменам. Превышения ориентира видны без ручных таблиц и пересчётов.

03

Руководитель цифровизации

Получает воспроизводимый пилот без вмешательства в АСУ ТП: офлайн-выгрузки, открытые формулы, тесты расчётного ядра передаются с кодом.

04

Инженер надёжности

Получает не «ответ ИИ», а факт с идентификаторами смены и событий, гипотезу и список безопасных проверок по своим журналам.

ИНТЕРАКТИВНАЯ ДЕМОНСТРАЦИЯ

MineOps AI v1.0

Синтетические данные

Две независимые линии обогащения, октябрь 2026. Это учебный пример, не данные реального предприятия. Анализ работает по правилам; внешний LLM не подключён.

Выпуск по дням, т

Факт — зелёный, план — серый. Выберите дату, чтобы увидеть точные значения.

ЧТО ПРОВЕРИТЬ

Порог: план <95%, внеплановый простой >10%, удельная энергия >115% ориентира.

Правила: R01 — план <95% · R02 — внеплановый простой >10% смены · R03 — SEC >115% ориентира · R04 — P>1. Правила — наблюдения, не диагнозы.

Отклонения по сменам. Значение — факт; возможная причина требует проверки.
Правило / сменаФактГипотеза и безопасная проверка
Сквозной разбор одной смены: от CSV до вывода инженеру

Разбор строится на данных текущего набора: смена с отклонением по правилу R02. Числа пересчитываются при смене фильтров и после загрузки ваших CSV.

Подготовить задачу для обсуждения ↗
Загрузить три CSV и посмотреть формулы

Короткий словарь: доступность — доля планового времени без простоев; SEC — удельная энергия на тонну; R01–R04 — проверяемые правила отклонений, а не диагнозы причин.

Только разрешённые обезличенные данные. Файлы обрабатываются в памяти браузера. Размер каждого до 2 MB, пакет до 10 000 строк. Прямого соединения с оборудованием нет. Полноту журнала остановов подтверждает владелец данных.

Хотите увидеть отклонение пакета? Скачайте broken-production.csv и загрузите его в поле production.csv с подтверждением полноты — расчёт не начнётся: «production.csv строка 3: повтор shift_id». Ошибка будет видна в статусе, прежний результат останется очищенным.

Выполнение плана = Σфакт / Σплан. Доступность = Σ(время − все простои) / Σвремя. Удельная энергия = ΣкВт·ч / Σтонны. Нулевой знаменатель → «нет данных». Проценты отдельных смен не усредняются.

ПЕРВЫЙ СОВМЕСТНЫЙ ПРОЕКТ

Один участок.
Согласованные KPI.
Измеримый результат.

Начнём с 20-минутного обсуждения без передачи производственных данных. Определим владельца процесса, доступную отчётность и условия обработки.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ

Диагностика отчётности · 150 000 ₸ · 5 рабочих дней

Что делаем

  • обследование до трёх форм выгрузки
  • сверка справочников, единиц и границ смен
  • согласование пяти KPI с владельцем процесса

Что получите

  • карту данных: источники, поля, риски качества
  • согласованные формулы пяти KPI со способом проверки
  • список расхождений в отчётности с примерами строк

Критерии приёмки

  • карта данных покрывает все переданные формы выгрузки
  • по каждому KPI указаны формула, источник и способ контроля
  • контрольный расчёт на вашей выгрузке воспроизводит наши цифры
Обсудить диагностику ↗

Пилот MineOps AI · 300 000 ₸ · 10 рабочих дней

Что делаем

  • один CSV-адаптер под вашу отчётность
  • настройка правил R01–R04 и порогов под ваш участок
  • прогон и обучение на вашей выгрузке

Что получите

  • работающий расчёт на ваших данных
  • отчёт: факт → гипотеза → безопасная проверка
  • инструкцию для запуска без участия подрядчика

Критерии приёмки

  • контрольный прогон совпадает с независимым пересчётом заказчика
  • каждая находка содержит идентификаторы смены и событий
  • инструкция позволяет повторить расчёт самостоятельно
  • тесты расчётного ядра передаются вместе с кодом
Обсудить пилот ↗

Предлагаемые условия, не публичная оферта. Эффект и сроки внедрения зависят от данных. Промышленная эксплуатация оценивается отдельно.

ПОДГОТОВКА К ЗНАКОМСТВУ

Сформулируйте задачу
для первой встречи.

Сейчас это офлайн-шаблон: он создаёт локальный текстовый файл и ничего не отправляет. Реальный канал заявки подключается отдельно после согласования контакта, политики обработки и backend.